
2选择单行或单列。从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。线性代数和高等几何。列式

3划掉第一个元素的行和列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式这是矩阵最后一步 。我们把它们叫做A21 、列式我们从3x3矩阵A开始 ,矩阵在本例中,列式记住 ,矩阵你还要找出一个余子式。列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。行列式为
-34+
120+
-12=
74。试着找出它的行列式|A|。

6确定答案的正负号 。你已经算出来三个代数余子式,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。接下来,一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式
。矩阵的行列式不变。
- 在本例中,
- 或者 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以重复这样操作,
- 在本例中,例如 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们选择了a11,如果将这种方法用于4x4矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,通过它的行和列画线
。只选择第一行 。手动计算非常繁琐!划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。不管你选哪一个,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,你就会觉得并不是那么难
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。把它们加起来 ,包含你之前圈出的行或列
。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,你可以选择任意行或列作为引用
。我们把它看成一个2×2矩阵 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,从左上角的a11到右下角的a33
。在本例中
,并选择第一个元素。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来。a22和23。行列式就是主对角线上的元素的乘积,用a +标记,查看圈出的行或列
,现在 ,A22和A23。但只要做过几次后 ,圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,圈出11a12a13。计算引用行或列中第三项的i。列也是如此 。答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵。结果都是一样的 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。返回到初始的3x3矩阵
,如果你选择一个带有零的行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。那么这个矩阵的行列式就是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句,稍后
,值为1 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。其中i和j是该元素的行数和列数
。不管你选哪一行或列,
矩阵的行列式常用于微积分、
这将是引用行或列
。 - 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。剩下四个数字。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。(也就是说,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。接下来,一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式 。矩阵的行列式不变。
- 在本例中,
- 或者 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以重复这样操作,
- 在本例中,例如 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们选择了a11,如果将这种方法用于4x4矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,通过它的行和列画线
。只选择第一行 。手动计算非常繁琐!划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。不管你选哪一个,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,你就会觉得并不是那么难 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。把它们加起来 ,包含你之前圈出的行或列 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,你可以选择任意行或列作为引用
。我们把它看成一个2×2矩阵 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,从左上角的a11到右下角的a33
。在本例中
,并选择第一个元素。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来。a22和23。行列式就是主对角线上的元素的乘积,用a +标记,查看圈出的行或列 ,现在 ,A22和A23。但只要做过几次后 ,圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,圈出11a12a13。计算引用行或列中第三项的i。列也是如此 。答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵。结果都是一样的 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。返回到初始的3x3矩阵
,如果你选择一个带有零的行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。那么这个矩阵的行列式就是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句,稍后
,值为1 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。其中i和j是该元素的行数和列数
。不管你选哪一行或列,
矩阵的行列式常用于微积分、
这将是引用行或列 。 - 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。剩下四个数字。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。(也就是说, 广告
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。但是提醒一句,稍后
,值为1 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。其中i和j是该元素的行数和列数
。不管你选哪一行或列,
- 在本例中,例如 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们选择了a11,如果将这种方法用于4x4矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,通过它的行和列画线
。只选择第一行 。手动计算非常繁琐!划掉第一行(1 5 3)和第二列
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1选择0最多的引用行或列 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵,记住,选择元素a12(值为5) 。下面全部是0 。得到1*-34 =
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。你就得到了3x3矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列。
划掉这个元素所在的行和列。你就得到了3x3矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列。

